Data Scientist / ML Engineer — Python, PySpark, SQL & AWS SageMaker

DESCRIPCIóN

En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el c iclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario .

Trabajarás en:

- Modelos de recomendación de productos para clientes. - Modelos de predicción de churn / caída de negocio. - Herramienta de orquestación del plan comercial.

Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

REQUISITOS

Stack tecnológico

Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.

- 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering. - Dominio de Python y PySpark. - SQL avanzado. - Experiencia en AWS, especialmente SageMaker. - Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML. - Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma. - Experiencia en entorno bancario.

Deseables

- Experiencia previa en BBVA (muy valorado). - Modelos de recomendación de productos. - Modelos de predicción de churn / caída de negocio. - MLOps y despliegue de modelos en AWS. - Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

Ofrecemos:

• Trabajo: Modelo híbrido en las oficinas de Madrid.

- Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería. - Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje - Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes. - Servicio de psicoterapia subvencionado. - Seguimiento personalizado. - Recompensas por referidos : Incentivos por recomendar talento.