Data Scientist / ML Engineer

Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum. Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer , который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.

Что вы будете делать:

-

Разрабатывать и внедрять ML-модели.

-

Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.

-

Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.

-

Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).

-

Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.

Стек:

-

Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.

-

Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.

Что для нас важно:

-

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.

-

Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

-

Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.

-

Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.

Будет плюсом:

-

Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.

-

Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).

-

Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.

Что предлагаем

-

Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.

-

Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.

-

Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.

-

Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.