Data Scientist (Middle/Senior)

«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек.

Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов.

Чем предстоит заниматься:

-

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов.

-

Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.

-

Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов.

-

Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга.

-

Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели.

-

Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит.

-

Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области.

Требования к кандидату:

Обязательно:

-

5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции .

-

Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы.

-

Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.

-

Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.

-

Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.

Будет преимуществом:

-

Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере.

-

Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG.

-

Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами.

-

Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.

-

Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.

-

Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.

-

Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.

-

Что мы предлагаем:

-

Проекты, где Data Science имеет измеримый бизнес-эффект.

-

Возможность влиять на методологию и качество моделей.

-

Команду, которая ценит инженерную и исследовательскую культуру.

Условия работы:

-

Оформление и работа по ТК РФ с первого дня, полностью официальная заработная плата.

-

График 5/2 , выходные — суббота и воскресенье.

-

Формат работы: [удалённо / офисы в Москве или Пензе] .