Data Scientist (Middle+/Senior)

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом .

Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом».

Чем предстоит заниматься

-

Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.

-

Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.

-

Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.

-

Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.

-

Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.

-

При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.

-

Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Must have

-

Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.

-

Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.

-

SQL на уровне уверенного пользователя.

-

Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.

-

Умение объяснять сложные вещи простым языком.

-

Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.

Будет плюсом

Это не обязательные требования , а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах.

Технический стек и продакшен

-

Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и мониторинга.

-

Знакомство с облачными платформами: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud.

-

Опыт с deep learning: PyTorch / TensorFlow.

-

Опыт с NLP/LLM: трансформеры, RAG, fine-tuning, GenAI-приложения.

-

Опыт с временными рядами: prophet, sktime, статистические модели прогнозирования.

-

Опыт с рекомендательными системами и ранжированием.

-

Опыт проведения A/B-тестов и причинно-следственного анализа.

Домен и бизнес-контекст

-

Опыт в одном или нескольких доменах: финтех, ритейл, e-commerce, логистика, промышленность, телеком, HR-tech, маркетинг.

-

Понимание продуктовых метрик и умение связывать модель с бизнес-эффектом.

-

Портфолио проектов, где модель принесла измеримый результат: рост метрики, экономия, ускорение процесса.

Исследовательский потенциал

-

Публикации на профильных конференциях или в журналах.

-

Сильные результаты на Kaggle или других соревнованиях.

-

Вклад в open-source.

-

Опыт самостоятельной генерации новых подходов, а не только применения готовых решений.

Софт-скиллы

-

Опыт коммуникации с заказчиком и защиты решений.

-

Умение работать в условиях неопределённости и быстро менять фокус между проектами.

-

Самостоятельность и ownership.

Условия

-

Удалённый формат работы

• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии)

-

Есть проекты и на других конфигурациях, откликайтесь!

• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня

Проекты и стеки очень разные, откликайтесь!