Data Scientist
# Data Scientist **PT Quad Sinergi Teknologi** · Jakarta · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 20 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Interested? Send your CV to: hrd@quadteknologi.com Subject: Data Scientist – [Your Name] Job Summary Data Scientist bertanggung jawab mengolah dan menganalisis data serta mengembangkan solusi Machine Learning, Artificial Intelligence, dan Predictive Analytics untuk kebutuhan internal maupun customer. Bekerja sama dengan Data Engineer, AI/ML Engineer, Software Engineer, Presales, dan Project Manager dalam menerjemahkan business problem menjadi solusi berbasis data dan AI. Responsibilities Melakukan data collection, cleaning, preprocessing, EDA, feature engineering, dan statistical analysis. Mengembangkan dan mengevaluasi model Machine Learning untuk classification, regression, clustering, forecasting, recommendation, dan anomaly detection. Melakukan model selection, validation, hyperparameter tuning, dan performance evaluation. Mengembangkan solusi AI/Generative AI/LLM , termasuk chatbot, RAG, document intelligence, intelligent search, text classification, dan summarization. Melakukan data visualization dan menyampaikan insight serta rekomendasi kepada stakeholder. Berkolaborasi dalam proses model deployment, API integration, Docker/containerization, dan ML lifecycle . Terlibat dalam requirement gathering, customer workshop, POC, dan prototype development. Membuat dokumentasi dataset, preprocessing, model, eksperimen, evaluasi, dan technical methodology. Menggunakan version control dan menerapkan best practice dalam pengembangan model dan code. Requirements Minimal S1 Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Informatics, Computer Engineering, Physics, Industrial Engineering, atau bidang terkait. 8–10 tahun pengalaman sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, atau posisi terkait. Berpengalaman mengerjakan project AI/Data untuk enterprise atau customer menjadi nilai tambah. Menguasai Python dan SQL serta library seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, dan Seaborn. Memahami Machine Learning, Statistics, Feature Engineering, Model Evaluation, Cross Validation, dan Hyperparameter Tuning. Memahami database seperti PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, atau MongoDB. Memiliki analytical thinking, problem solving, communication, dan presentation skills yang baik. Mampu menerjemahkan business problem menjadi data/AI solution dan menjelaskan hasil teknis kepada stakeholder non-teknis. Preferred Skills Pengalaman dengan salah satu atau beberapa teknologi berikut menjadi nilai tambah: Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras Generative AI/LLM: OpenAI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral RAG & Vector Database: Milvus, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, FAISS, pgvector Big Data: Spark, Hadoop, Databricks Visualization: Power BI, Tableau, Looker, Streamlit, Plotly Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, Model Monitoring Ideal Candidate Kami mencari Data Scientist yang tidak hanya mampu membangun model, tetapi juga memahami proses: Business Problem → Data → Analysis → Model → Evaluation → Deployment → Business Impact Memiliki ketertarikan terhadap Machine Learning, Generative AI, LLM, RAG, AI Agent, Document Intelligence, dan Enterprise AI . Work Location: In person
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-08-26, источник — Indeed.