Data scientist

Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк

Гибрид / удаленно, 300-500к гросс + квартальные премии

Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.

В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и быстро проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.

Чем предстоит заниматься :

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Что важно:

• Законченное высшее техническое образование
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL
• Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Будет плюсом : опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML

Что предлагаем : сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.

Куда присылать резюме : @bordeauxer

What You'll Do

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.
• Что важно:
• Законченное высшее техническое образование
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL
• Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование

Preferred Qualifications

• Что предлагаем: сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.
• Куда присылать резюме: @bordeauxer