Data Science Specialist I | Diretoria de Dados
# Data Science Specialist I | Diretoria de Dados **Grupo Boticário** · Brazil · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Entry-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Scientist]` `[Data-Science-Specialist]` `[Machine-Learning-Engineer]` `[Data-Analyst]` `[Data-Science-Analyst]` `[Data-Scientist-I]` `[Associate-Data-Scientist]` --- ### About the Role O time atua na área de Produto de Dados RGM & Demanda e possui alta maturidade técnica, trabalhando com ecossistemas robustos de nuvem, modelos preditivos avançados de Machine Learning e motores complexos de otimização matemática O projeto já tem cerca de 4 anos, e conta com uma maturidade alta. No atual momento, estamos dando um passo importante, aumentando o escopo do projeto para lidar não apenas com a Grade de Longo Prazo, mas também com campanhas de curto prazo, e queremos evoluir a ponto de olharmos para campanhas segmentadas também, para todas as marcas e canais do Grupo Boticário . Com isso, nosso principal desafio será evoluir os modelos com qualidade e integrada à jornada de tomada de decisão do time funcional. Serão necessárias análises de dados profundas e a evolução dos nossos modelos de machine learning (Forecast e Contrafactual), para tomada de decisão baseada em dados, equilibrando complexidade técnica de dados com simplificação dos processos do time funcional. - Desenvolver soluções de Data Science, geralmente envolvendo análises exploratórias de dados, modelos de aprendizados de máquina (supervisionados e não supervisionados), que atendam necessidades do negócio; - Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de DS (entendimento de negócio e análise exploratória, estudo e preparação de variáveis, construção de modelos, validação de performance), dando o apoio necessário para colocar os modelos desenvolvidos em produção; e - Desenhar, junto às áreas de negócio, o uso e monitoramento dos modelos. - Experiência prévia com Machine Learning, Estatíticas, Experimentação, Análise Exploratória de Dados. - Conhecimentos sólidos em Estatística, Machine Learning (modelagem supervisionada e não supervisionada); - Fluente em Python e SQL; - Conhecimento em versionamento (Git) e em Cloud; - Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades. - Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara para times não técnicos; - Interesse por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio com a qual atuará – seus processos, suas métricas e principais dores. Informações adicionais Benefícios que cuidam e se diferenciam: [FIXO] No Grupo Boticário , o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo. Saúde: - Plano médico e odontológico flexíveis - Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares - Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h - Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação Alimentação & bem-estar - Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal) - Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema - Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos - Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota - Day off de aniversário para celebrar do seu jeito - Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem Para sua família - Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) - Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil - Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil - Orientação jurídica, psicológica e social dedicada Seguridade para proteção e tranquilidade financeira - Previdência Privada e Seguro de Vida - Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado - Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho) Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho. Originally posted on Himalayas
- Data-Scientist
- Data-Science-Specialist
- Machine-Learning-Engineer
- Data-Analyst
- Data-Science-Analyst
- Data-Scientist-I
- Associate-Data-Scientist
Наблюдалась 2026-10-08, впервые 2026-10-08, источник — Himalayas (JSON API).