Data Platform Technical Support Engineer (AWS)
# Data Platform Technical Support Engineer (AWS) **knowmad mood** · Spain · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Technical-Support-Engineer]` `[Data-Engineer]` `[Platform-Engineer]` `[AWS-Engineer]` `[Big-Data-Engineer]` `[AWS-Support-Engineer]` `[Big-Data-Support-Engineer]` `[Platform-Support-Engineer]` `[Support-Engineer]` --- ### About the Role We are knowmad mood ! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Cuáles son los requisitos? - Nivel de inglés C1, tanto hablado como escrito. - Experiencia sólida en AWS Cloud, especialmente con: S3, IAM, AWS Glue, Lake Formation, Athena, CloudWatch / CloudTrail, Lambda, EventBridge - Buenos conocimientos de Python y SQL. - Experiencia con Snowflake y Airflow / AWS MWAA. - Conocimiento de tecnologías Data Lake como Apache Iceberg y Apache Hudi. - Comprensión de procesos ETL/ELT, pipelines de datos, APIs y CI/CD. - Capacidad analítica para la resolución de incidencias de extremo a extremo en entornos productivos. ¿Cuál será tu misión? - Proporcionar soporte técnico de nivel 2 (L2) para los servicios de la plataforma de datos. - Investigar incidencias relacionadas con AWS, Snowflake, Airflow, DataHub y EDGC. - Resolver problemas vinculados a permisos, accesos a datos, pipelines, integraciones e infraestructura cloud. - Analizar logs, métricas de monitorización y configuraciones para identificar causas raíz. - Colaborar con equipos de Ingeniería de Plataforma, Producto y soporte L3 en la resolución de incidencias complejas o recurrentes. - Participar en iniciativas de documentación, automatización y mejora continua Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ Remoto. ✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: Flexible, 8 horas diarias durante todo el año Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-16, впервые 2026-10-16, источник — Himalayas (JSON API).