Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling) 100% Remoto

En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/a Data Modeler (Logical & Physical Data Modeling)

Buscamos un/a Data Modeler con experiencia en el diseño lógico y físico de modelos de datos, capaz de transformar necesidades de negocio en estructuras de datos robustas, escalables y eficientes.

La persona seleccionada será responsable de definir entidades, relaciones, claves, restricciones y reglas de integridad, así como de diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales.

Área: Data & Architecture Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente

Experiencia : entre 4 y 7 años en funciones similares

Tu misión

Se requiere experiencia en el análisis de estructuras existentes, comprensión de los flujos de información entre aplicaciones y capacidad para tomar decisiones sobre la organización y distribución de los datos dentro de los sistemas.

Tus principales responsabilidades serán:

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Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos a partir de requisitos y necesidades de negocio.

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Definir entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, cardinalidades y reglas de integridad.

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Diseñar estructuras de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, restricciones, índices y relaciones.

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Garantizar la coherencia, integridad, calidad y consistencia de los datos.

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Definir modelos de datos operacionales orientados a soportar procesos de negocio y aplicaciones.

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Analizar bases de datos existentes mediante SQL para identificar entidades, relaciones, claves y dependencias.

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Reconstruir modelos de datos con documentación limitada o inexistente, contrastando información mediante datos reales y análisis de estructuras.

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Participar en la definición de la arquitectura y distribución de datos entre diferentes aplicaciones.

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Determinar qué información debe ser compartida entre sistemas y qué datos deben ser gestionados por cada aplicación.

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Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos.

¿Qué ofrecemos?

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Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

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Estabilidad y contratación indefinida.

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Formación continua a través de RDT Academy.

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Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

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Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

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Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.

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Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

Requisitos

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Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero , tanto a nivel lógico como físico.

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Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico.

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Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información.

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Dominio del modelado relacional.

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Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables.

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Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.

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Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.

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Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales.

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Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante.

⭐ Valorable

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Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información.

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Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos.

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Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos.

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Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada.

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Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos.

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Originally posted on Himalayas