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Data Engineering Consultant

SDG Group · Удалённо · Spain

# Data Engineering Consultant **SDG Group** · Spain · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Data-Engineering-Consultant]` `[Analytics-Engineer]` `[Data-Consultant]` `[Data-Engineering-Consulting]` `[Data-Engineering-and-Architecture-Consulting]` `[Data-Engineering-Services]` `[Data-Engineering-Specialist]` `[Data-Engineering]` --- ### About the Role En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group. Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción. Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. ¿Cómo será tu día a día? - Construir pipelines de datos: Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de datos escalables que impulsan el análisis de los clientes y respaldan decisiones de negocio reales. - Integrar datos a gran escala: Unificar datos estructurados y no estructurados de fuentes diversas mediante enfoques ETL/ELT modernos y herramientas de integración. - Modelar y transformar datos: Desarrollar modelos de datos y estructuras de almacén robustos para reporting y analítica, utilizando herramientas como dbt para crear transformaciones modulares, testeadas y bien documentadas. - Trabajar en la nube: Contribuir a la implementación de plataformas de datos cloud modernas en AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake y tecnologías similares. - Transformar y validar datos con código: Escribir código eficiente (SQL o Python) para transformar, validar y gestionar datos, siguiendo las mejores prácticas de testing, documentación y despliegue. - Incorporar la IA: Integrar inteligencia artificial en los procesos de datos para la automatización de flujos de trabajo y la mejora de la calidad del dato. - Colaborar con clientes: Trabajar directamente con clientes y stakeholders para entender sus retos, explicar conceptos técnicos con claridad y entregar soluciones. - Colaborar entre equipos: Estar codo con codo con data engineers, analistas, arquitectos/as, ML engineer y stakeholders de negocio durante todo el ciclo de vida del proyecto. - Mejora la calidad y el rendimiento: Identificar oportunidades para mejorar la calidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los entornos de datos de los clientes. - Aprender y compartir conocimientos: Mantenerte al día de las nuevas herramientas y tendencias en data, compartiendo conocimientos y buenas prácticas con los equipos de SDG. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? - Formación : Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar. - Experiencia profesional: Entre 3 y 6 años en ingeniería de datos, data warehousing, integración de datos, analytics engineering o áreas similares. Se valorará la experiencia en consultoría o en entornos de cara al cliente. - Fundamentos y programación: Buen conocimiento de pipelines, procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos, con dominio de SQL y manejo de Python u otro lenguaje de programación o scripting. - Plataformas y herramientas: Experiencia con al menos una plataforma cloud o de datos moderna (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) y conocimiento de herramientas de integración, orquestación o transformación como dbt, Airflow, Informatica o Azure Data Factory. - Modelado de datos: Comprensión del modelado dimensional y de los enfoques modernos de modelado para entornos analíticos. - Resolución de problemas y comunicación: Capacidad analítica para diagnosticar incidencias de datos y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, con buena comunicación oral y escrita para colaborar con clientes, equipos técnicos y perfiles de negocio. - Como trabajamos en una empresa global, será imprescindible nivel fluido de inglés. ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! - La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D. - Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management. - Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente. - Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones. Y además, disfrutarás de… - Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad. - Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación. - Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto. - Salario acorde a tu formación y experiencia. - Apoyo económico para el teletrabajo. - Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos. - Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia. Sigue descubriendo quiénes somos: - En nuestraweb corporativa - Nuestras publicaciones y contenido enMedium - En nuestras redes sociales:Instagram,LinkedInyYouTube Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-13, впервые 2026-10-13, источник — Himalayas (JSON API).

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