Data Engineering

Buscamos un perfil con capacidad de liderazgo técnico para impulsar la evolución de soluciones de datos de alta complejidad en un entorno alineado a una plataforma analítica. En este rol, esperamos que podamos transformar requerimientos de negocio y necesidades de Advanced Analytics en soluciones técnicas sólidas, entendiendo el impacto en rendimiento, escalabilidad, costos y confiabilidad.

Para desempeñarte bien, necesitaremos que tengas experiencia diseñando y entregando pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) en escenarios batch y/o streaming, con foco en calidad de datos (validación, integridad y trazabilidad) y manejo disciplinado de errores. También valoraremos la capacidad para diagnosticar cuellos de botella, proponer y aplicar estrategias de optimización en pipelines, modelos y consultas, asegurando buenas prácticas dentro del equipo.

Serán claves tus habilidades de coordinación técnica: actuar como contraparte con equipos de Advanced Analytics, negocio y tecnología para evaluar factibilidad, resolver definiciones complejas y guiar la integración y productivización en la plataforma de datos. Además, te pediremos que participes activamente en la evolución de estándares y procedimientos, realizando revisiones de diseño y código y orientando a otros integrantes.

Habilidades y rasgos

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Enfoque en calidad, trazabilidad y estandarización de la Ingeniería de Datos.

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Capacidad para analizar causas raíz y gestionar resolución de diferencias en migraciones y transformaciones críticas.

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Trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos no necesariamente técnicos y con distintas áreas.

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Orientación a buenas prácticas, mentoring y liderazgo técnico con criterio.

Además, necesitaremos que demuestres autonomía para liderar diseño, implementación, prueba, y evolución de soluciones, cuidando su alineamiento con la arquitectura y lineamientos de la plataforma.

Como parte del equipo de Lisit, seremos responsables de:

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Diseñar y liderar técnicamente el desarrollo, prueba, implementación y evolución de soluciones de procesamiento de datos batch y streaming de mayor complejidad, criticidad o impacto, asegurando su alineamiento con la arquitectura, estándares y lineamientos técnicos de la plataforma analítica.

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Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) de mayor complejidad, definiendo estrategias técnicas de validación, integridad, trazabilidad y manejo de errores, y orientando técnicamente al equipo en su implementación.

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Analizar y resolver problemas complejos de rendimiento, escalabilidad y costos en pipelines, modelos y consultas, definiendo e implementando estrategias de optimización y promoviendo buenas prácticas dentro del equipo.

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Actuar como referente y contraparte técnica para equipos de Advanced Analytics, negocio y otros equipos tecnológicos, evaluando la factibilidad de soluciones, resolviendo definiciones técnicas complejas y liderando técnicamente su integración y productivización en la plataforma de datos.

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Contribuir a la definición y evolución de estándares, guías y procedimientos técnicos de Ingeniería de Datos; realizar revisiones de diseño y código, promover su adopción y orientar técnicamente a otros integrantes del equipo.

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Diseñar y liderar estrategias de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes, cambios de sistemas y transformaciones críticas, analizando causas raíz y coordinando técnicamente la resolución de diferencias con los equipos involucrados.

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Experiencia liderando procesos de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes y cambios de sistemas.

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Trayectoria en optimización de costos y performance en pipelines, modelos y consultas, con capacidad de explicar trade-offs.

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Participación previa como referente técnico en integración y productivización de soluciones hacia plataformas de datos.

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Experiencia contribuyendo a estándares, guías y procedimientos, incluyendo revisiones de diseño y código.