Data Engineer (Snowflake Specialist)

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# Data Engineer (Snowflake Specialist) **knowmad mood** · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Big-Data-Engineer]` `[ETL-Developer]` `[Data-Warehouse-Engineer]` `[Snowflake-Data-Engineer]` `[Snowflake-Engineer]` `[Data-Engineering-Specialist]` `[Snowflake-Platform-Engineer]` `[Cloud-Data-Engineer]` `[Snowflake-Specialist]` --- ### About the Role We are knowmad mood ! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la conﬁanza. En esta ocasión buscamos un Data Engineer, especialista en Snowflake en Latino America. Responsabilidades - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos mediante PySpark. - Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Airflow u otras herramientas de orquestación similares. - Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a analítica, incluyendo arquitecturas basadas en el enfoque Medallion. - Gestionar y optimizar consultas SQL avanzadas en entornos Snowflake. - Participar en el análisis de requerimientos junto a las áreas de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de datos. - Diseñar estructuras de configuración y procesos asociados a la integración y transformación de datos procedentes de distintos sistemas fuente. - Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. - Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar que los datasets y modelos cumplen los requisitos funcionales y técnicos. Requisitos - Experiencia avanzada en Snowflake, incluyendo diseño, optimización y gestión de datos dentro de su arquitectura. - Dominio de SQL avanzado y capacidad para desarrollar y optimizar consultas complejas sobre múltiples tablas y estructuras de datos. - Experiencia en modelado de datos para entornos analíticos. - Conocimiento de procesos de homologación y estandarización de datos procedentes de diferentes fuentes. - Experiencia trabajando con PySpark para procesos de transformación de datos. - Conocimientos en orquestación de procesos mediante Airflow. - Comprensión de arquitecturas de sistemas fuente y diseño de configuraciones para procesos de ingesta y transformación de datos. Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ 100% REMOTO ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-16, впервые 2026-10-16, источник — Himalayas (JSON API).

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