Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios. Conocimientos técnicos Requeridos: AWS aplicado a Data Engineering. Procesos ETL/ELT. Integración y transformación de datos. SQL y bases de datos relacionales. Modelado y diseño de datos. Data Warehousing. Almacenamiento y procesamiento de datos. Data Quality. Fundamentos de Data Governance. Gestión de metadatos. Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia. Migración de datos. Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos. Conocimientos AWS Experiencia con servicios AWS orientados a datos, tales como: Amazon S3 AWS Glue Amazon Redshift Amazon RDS AWS Lambda Amazon Athena AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento. Habilidades y competencias Pensamiento analítico. Resolución de problemas. Comunicación clara y asertiva. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Trabajo colaborativo. Orientación a resultados. Atención al detalle. Organización y planificación. Capacidad de aprendizaje. Proactividad. Orientación a la mejora continua. Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos. Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información. Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS. Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio. Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia. Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos. Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información. Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos. Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering. Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos. Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas. Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos. Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio. Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos. Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0. Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos. Experiencia con Master Data Management (MDM). Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos. Conocimientos de arquitectura de datos. Conocimientos de TOGAF. Certificación CDMP – DAMA. Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture. Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-09-08, источник — Get on Board (LATAM).