Data Engineer Semi Senior
# Data Engineer Semi Senior **Ready** · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Data-Analyst]` `[ETL-Developer]` `[Mid-Level-Data-Engineer]` --- ### About the Role Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad. Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta oportunidad es para ti. Responsabilidades principales - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform. - Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información. - Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos. - Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios. - Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo. - Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes. Requirements - Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos. - Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos. - Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs. - Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery. - Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normalización de datos provenientes de distintas fuentes. - Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado de código, testing de pipelines, gestión de dependencias y documentación técnica. Originally posted on Himalayas
- Data-Engineer
- Data-Analyst
- ETL-Developer
- Mid-Level-Data-Engineer
Наблюдалась 2026-10-18, впервые 2026-10-18, источник — Himalayas (JSON API).