Data Engineer (K/M)
# Data Engineer (K/M) **Neontri** · Warszawa, mazowieckie · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 8 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Informacje o projekcie: Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer Czas trwania projektu : ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia) Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie) Wynagrodzenie : 100-110 pln Model współpracy: outsourcing Cześć! Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: -tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing) Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów : Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR , Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Aplikuj, jeśli posiadasz: 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych) Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management) Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out) Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań. Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów Mile widziane: doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe) doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum) Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj ? Do usłyszenia!
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-07, источник — Indeed.