Data Engineer Gobierno y Seguridad
¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y te apasiona la seguridad y protección de información sensible? ¡Súmate a nuestro equipo! Buscamos experiencia sólida y criterio técnico para trabajar en gobierno de datos, control de accesos y optimización de procesos en entornos Cloud. SQL avanzado. Python. Experiencia con Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas. Experiencia con procesos ETL/ELT. Conocimiento técnico en GCP o AWS . Optimización de consultas. Seguridad de datos. Control de accesos a datos. Airflow. Experiencia con Data Lake / Data Marts. Git. Conocimientos en seguridad y gobierno de datos Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos. Restricción y control de accesos a información sensible. Protección y ocultamiento de datos personales. Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas. Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos. Buenas prácticas de gobierno y manejo de información. Metodología de trabajo Experiencia en metodologías Agile, cascada o híbrida. Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a una institución financiera , participando en iniciativas de levantamiento, análisis, optimización y aseguramiento de procesos de datos que involucren información personal y sensible. El objetivo del rol será fortalecer la seguridad, trazabilidad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno de datos , dentro de un ecosistema Cloud y Data Lake/Data Mart , asegurando que los datos sean utilizados de manera adecuada, controlada y conforme a las políticas de la organización. Principales responsabilidades Levantar, analizar y documentar queries y procesos existentes que acceden a información personal , evaluando su migración o adecuación hacia fuentes de datos más gestionadas, como Data Lake y Data Marts . Diseñar, optimizar y ajustar vistas, datasets, consultas y procesos de datos . Analizar y optimizar procesos ETL/ELT desarrollados en Python dentro de ecosistemas Cloud. Revisar y ajustar procesos ETL, vistas y Service Accounts que puedan tener accesos superiores a los necesarios, aplicando principios de mínimo privilegio . Validar la equivalencia, integridad y consistencia de los datos entre fuentes de origen y destino. Identificar accesos excesivos, consultas masivas, exposición de información personal o utilización de datos sin justificación funcional . Apoyar iniciativas de protección de datos , incluyendo ofuscación, masking, anonimización y controles de acceso. Fortalecer la trazabilidad y auditoría sobre el acceso y procesamiento de información. Trabajar en conjunto con equipos de Data, Cloud, Seguridad, Arquitectura y Gobierno de Datos para implementar mejoras y controles. Documentar flujos de datos, accesos, transformaciones y dependencias, manteniendo una visión integral del ecosistema de información. Participar en iniciativas de optimización y modernización de procesos de datos dentro de la institución financiera. Talend. Terraform.
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-08-28, источник — Get on Board (LATAM).