Data Engineer GCP 100% Remoto
# Data Engineer GCP 100% Remoto **knowmad mood** · Spain · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[Big-Data-Engineer]` `[GCP-Data-Engineer]` `[Cloud-Data-Engineer]` `[ETL-Engineer]` `[Google-Cloud-Data-Engineer]` `[GCP-Data-Engineering]` `[Cloud-Data-Platform-Engineer]` --- ### About the Role We are knowmad mood ! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. ¿Qué es lo que valoramos? Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con: - Google Cloud Platform (GCP) : Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering. - BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas. - Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado). - Muy valorable: Spark/scala. - Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery. - Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración. - Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github. Además, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con: - Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP. - Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario. - Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta. - Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos. Y con nosotros podrás disfrutar de: ✅Contrato Indefinido ✅ 100% REMOTO ✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí: ✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante) ✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra! ✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más! ✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto) ✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-16, впервые 2026-10-16, источник — Himalayas (JSON API).