Data инженер
- Python
- PostgreSQL
- Docker
Action tech Data инженер
Зарплата не указана
Уровень: Middle
Формат: Можно удалённо
Что мы предлагаем:
Заниматься созданием централизованной системы сбора и обработки данных
Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад
Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных
Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом
Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей
Решать амбициозные задачи
Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)
Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :
На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage.
На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:
Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow
Подключать новые источники данных
Создавать и дорабатывать витрины
Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL
Работать с большими объемами данных
Развивать процессы контроля качества данных
Что для нас важно в тебе:
От 1 года опыта работы с данными
Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры
Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения
Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM
Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами
Python на базовом уровне
Знание Linux и умение работать с командной строкой
Опыт работы с Git
Понимание принципов работы Docker
Не обязательно, но будет очень здорово:
Опыт работы с большими данными (>100 GB)
Опыт работы с DataHub
Откликнуться
Вакансии на Python разработчика -> PythonWork
Вопросы с собесов -> ProstoPython
What You'll Do
- Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)
- Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит:
- Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow
- Подключать новые источники данных
- Создавать и дорабатывать витрины
- Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL
- Работать с большими объемами данных
- Развивать процессы контроля качества данных
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.