Data engineer Databricks

Missions principales

? Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l?équipe

? Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels

? Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.

? Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l?approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)

? Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API

? Contribuer à l?amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations

Activités

? Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d?intégration et les flux métiers

? Mettre en ?uvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks

? Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d?indexation, d?optimisation et de gouvernance

? Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d?exécution

? Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD

? Concevoir, développer et maintenir des API pour l?exposition et la consommation des données

? Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d?alerting

? Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives

? Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en ?uvre

? Accompagner les équipes dans l?adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Profil candidat:

Compétences techniques requises

? Conception et développement de pipelines de données

? Connaissance des principes d?API REST et des architectures orientées services

? Solides connaissances en modélisation de données, performance et qualité des données

? Analyse et correction d?anomalies

? Connaissance du Cloud AWS

? Maîtrise de Python, SQL, DBUtils, PySpark et Boto3

? Maîtrise des configurations de ressources Databricks sur AWS

? Maîtrise de l?approche AI Augmented du Data Engineer

Atout

? Gestion du streaming de données en temps réel