Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project)

DaCodes · Удалённо · Mexico · 1 800 — 1 800 USD

# Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project) **DaCodes** · Mexico · `Remote` · `Contractor` 💼 **Уровень роли:** `Senior` 💰 **Компенсация:** `$1,800 – $1,800` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineer]` `[ETL-Developer]` `[Azure-Data-Engineer]` `[Data-Integration-Specialist]` `[Cloud-Data-Engineer]` `[Azure-Databricks-Specialist]` `[Senior-Azure-Data-Engineer]` `[Azure-Automation-Engineer]` `[Data-Automation-Engineer]` `[ETL-Data-Engineer]` `[Azure-Data-Factory-Engineer]` `[Azure-Data-Platform-Engineer]` `[Data-Engineering-(Azure)]` --- ### About the Role ¡Trabaja en DaCodes ! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes , tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos. Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks. Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Requirements Requerimientos Principales responsabilidades - Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks. - Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información. - Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos. - Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos. - Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks. - Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL. - Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados. - Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización. - Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos. Perfil deseado Experiencia - 5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration. - Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory. - Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks. - Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo. - Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas. Conocimientos técnicos Indispensables - Azure Data Factory (ADF). - Azure Databricks. - SQL avanzado. - Desarrollo y automatización de procesos ETL. - Diseño y mantenimiento de pipelines de datos. - Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel. - Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos. - Python. - PySpark. Deseables - Azure Data Lake Storage (ADLS). - Azure Blob Storage. - Git. - Optimización de procesos de transformación de datos. Habilidades blandas - Capacidad de análisis y resolución de problemas. - Autonomía y orientación a resultados. - Comunicación efectiva. - Atención al detalle. - Proactividad. - Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución. - Organización y gestión eficiente de prioridades. Requisitos adicionales - Modalidad: Remota. - Ubicación: LATAM. - Nivel: Semi Senior o Senior. - Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida. - Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure Benefits Rango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM) 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Originally posted on Himalayas

Наблюдалась 2026-10-01, впервые 2026-10-01, источник — Himalayas (JSON API).

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