Data Engineer – AWS (Lakehouse)
# Data Engineer – AWS (Lakehouse) **BC Tecnología** · Chile · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Get on Board (LATAM)* --- ### About the Role Buscamos un perfil con experiencia práctica en componentes típicos de plataformas de datos en AWS, con capacidad para operar pipelines y llevarlos a una operación confiable y medible. Requerimos : Conocimientos fundacionales en lakehouse , ingesta/consumo, observabilidad de pipelines y gobernanza/calidad de datos . Experiencia con AWS : Glue y Glue Catalog , Lambda , Step Functions , EventBridge , CloudWatch y S3 . Experiencia con analítica sobre datos: Redshift (incluyendo Redshift Serverless ) y Spectrum . Uso de Athena para consultas/consultabilidad según arquitectura. Conocimiento de orquestación con Airflow y/o prácticas similares con pods (cuando corresponda al diseño del pipeline). Gestión de trabajo y documentación con GitHub , Jira y Confluence . Automatización e integración de capa de datos y transformaciones mediante Terraform y dbt . En este rol nos enfocamos en que puedas operar y evolucionar soluciones de datos end-to-end, asegurando que los datos fluyan con calidad, trazabilidad y observabilidad. Operar plataformas basadas en lakehouse , promoviendo una arquitectura ordenada para ingesta, transformación y consumo. Aplicar patrones de ingesta y consumo , implementando flujos que respondan a necesidades de negocio y a requerimientos técnicos (reprocesos, incrementalidad y rendimiento). Garantizar monitoreo y observabilidad de pipelines (métricas, alertas y diagnóstico), para reducir tiempos de indisponibilidad y facilitar la operación. Implementar gobernanza y calidad de datos , incorporando controles, estándares y criterios verificables para que los datasets sean confiables. Construir y mantener orquestación y automatización de procesos usando servicios cloud y herramientas de trabajo (ETL/ELT, workflows y tareas programadas). Desarrollar y acompañar el ciclo de vida del código: definiciones de infraestructura con Terraform , automatización, revisiones en equipo y documentación. Además, trabajamos en un entorno colaborativo y ágil, donde nos importa la comunicación efectiva y la mejora continua. Experiencia en optimización de costos y desempeño en servicios AWS asociados a procesamiento/consulta (por ejemplo, ajuste de patrones de uso de Athena/Redshift y particionamiento/organización en S3). Automatización avanzada de despliegues y ambientes con Terraform, incluyendo versionamiento de infraestructura y pipelines CI/CD. Madurez en gobernanza: linaje de datos, definición de estándares de nombres/campos y rutinas de validación. Participación en equipos ágiles, con habilidad para estimar, priorizar y reportar con claridad.
Наблюдалась 2026-09-16, впервые 2026-09-15, источник — Get on Board (LATAM).