Data Engineer
SQL avanzado. Python Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas. ETL/ELT. Conocimiento tecnico en GCP - AWS Optimización de consultas. Seguridad de datos. Control de accesos a datos. Airflow Gobierno de datos Experiencia con datalake/datamarts Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos. Restricción y control de accesos a información sensible. Protección y ocultamiento de datos personales. Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas. Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos. Buenas prácticas de gobierno y manejo de información. Experiencia en metodologias Agile/cascada/hibrida 🔗 Experiencia en Git. 📍 Disponibilidad para asistir 2 a 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente). Levantar, analizar y documentar queries actuales que acceden a datos personales hacia fuentes mas gestionadas como Data Lake/Data Marts. Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos. Analizar ETL/ELT en python dentro de ecosistemas Cloud Ajustar procesos ETL, vistas, Service Accounts que tengan acceso a más datos de los necesarios. Validar equivalencia entre datos origen y destino. Identificar accesos excesivos, consultas masivas o uso de datos no justificados. Apoyar en la implementacion de ofuscacion de datos, masking, seguridad y trazabilidad. Talend Terraform
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-09-01, источник — Get on Board (LATAM).