Data Engineer
# Data Engineer **Codeable** · Peru · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Get on Board (LATAM)* --- ### About the Role - Mínimo 3 años de experiencia trabajando con Power BI, incluyendo diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de dashboards. - Mínimo 5 años de experiencia trabajando con SQL y entornos cloud. - Dominio de SQL para consultas, transformaciones, validaciones y optimización de datos. - Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery. Experiencia en procesos de ETL/ELT, integración e ingesta de datos. - Conocimientos de construcción, calendarización y monitoreo de pipelines de datos. - Experiencia desarrollando automatizaciones y soluciones de procesamiento de datos mediante programación. - Conocimientos de arquitectura y servicios cloud para empaquetar y desplegar cargas de trabajo. - Capacidad para trabajar con código existente, realizar refactorización y evolución de sistemas, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software. - Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360. Deseable conocimiento de métricas de competencia on/off y su relación con indicadores de negocio. CANDIDATO/A IDEAL Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, SQL, cloud y Business Intelligence, que no solo sea capaz de construir soluciones de datos, sino también de entender el propósito del negocio detrás de la información. El/la candidato/a ideal comprende la importancia del gobierno y la calidad del dato como base para generar insights confiables, tiene criterio para identificar inconsistencias y oportunidades de optimización, y puede conectar datos, métricas y resultados con objetivos de negocio. Es una persona analítica, autónoma y orientada a la mejora continua, capaz de desenvolverse en proyectos simultáneos y de adaptar soluciones de datos y reporting a diferentes necesidades. - Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, asegurando la calidad, consistencia y correcta visualización de la información. - Gestionar el flujo completo de datos, desde la ingesta y transformación hasta la visualización, garantizando calidad, trazabilidad y consistencia. - Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, gestionando adecuadamente dependencias entre procesos de ingesta y modelos analíticos. - Desarrollar y optimizar queries SQL orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información y alimentación de dashboards automatizados. - Crear automatizaciones, microservicios y algoritmos personalizados para optimizar el procesamiento, análisis y disponibilidad de los datos. - Mantener, refactorizar y evolucionar sistemas existentes, asegurando código limpio, mantenible y confiable. - Monitorear y optimizar el consumo de recursos y costos en entornos cloud, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de los procesos. - Optimizar el rendimiento de la capa de visualización para garantizar una buena experiencia de usuario en Power BI. - Documentar procesos, flujos de datos, criterios de calidad y soluciones implementadas, facilitando la continuidad operativa y escalabilidad. - Brindar soporte funcional y técnico sobre dashboards y soluciones de reporting. - Trabajar con información relacionada a medios digitales, marketing y telecomunicaciones, contextualizando correctamente los datos y métricas reportadas. Pensamiento analítico y atención al detalle, con foco en la calidad y coherencia de la información. Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora y plantear soluciones. Comunicación clara para explicar hallazgos y conceptos técnicos a equipos técnicos y de negocio. Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera organizada. Orientación a la resolución de problemas y mejora continua. Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas, tecnologías y metodologías. Mentalidad orientada a la calidad, escalabilidad y eficiencia.
Наблюдалась 2026-10-09, впервые 2026-10-09, источник — Get on Board (LATAM).