Data Engineer

DESCRIPCIóN

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de producto tecnológico que trabaja diariamente con grandes volúmenes de información, desarrollando plataformas y pipelines que permiten convertir datos en decisiones de negocio.

Si disfrutas diseñando procesos ETL, trabajando con Python y SQL, y te motiva desarrollar soluciones escalables en cloud, este puede ser tu próximo reto.

¿Cómo será tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar donde contribuirás al diseño, construcción y evolución de soluciones de datos escalables.

Algunas de tus responsabilidades serán:

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos mediante Python. - Construir, optimizar y mantener procesos ETL. - Trabajar con bases de datos analíticas y grandes volúmenes de información. - Participar en la orquestación de workflows mediante Airflow. - Desarrollar soluciones desplegadas en entornos cloud. - Colaborar en prácticas de CI/CD y versionado mediante Git. - Participar activamente en decisiones técnicas dentro del equipo. - Trabajar en entornos Agile orientados a producto.

¿Por qué te encantará trabajar aquí?

- Modelo híbrido con 1 día presencial a la semana en las oficinas . - Participarás en proyectos tecnológicos de alto impacto y gran volumen de datos. - Trabajarás con tecnologías cloud líderes del mercado. - Formarás parte de un entorno colaborativo donde podrás seguir evolucionando profesionalmente.

Además, disfrutarás de:

- Seguro médico con Alan. - Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más. - Multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Pádel y mucho más. - Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería). - Incentivos por validar o recomendar talento.

REQUISITOS

- Más de 4 años de experiencia trabajando con Python y SQL en entornos de datos . - Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo procesos ETL . - Conocimientos sólidos de SQL (joins, subconsultas, funciones agregadas, CTEs, índices, claves primarias y foráneas, conceptos de normalización de bases de datos). - AWS (S3, Redshift, Lambda, Secrets Manager, SSO, etc.) o sus equivalentes en Google Cloud o Azure. - BBDD columnares (Redshift) - Experiencia trabajando con repositorios de código y metodologías colaborativas de desarrollo.

Valeoraremos especialmente conocimientos en:

- Git - CI/CD - Apache Airflow - Docker y Kubernetes - Databricks

¿Te apetece seguir creciendo en Data Engineering dentro de un equipo tecnológico de referencia? Nos encantará conocerte.