Data инженер

Навыки: Python, SQL, Apache Airflow, Greenplum, Apache Superset, PostgreSQL. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по данным.

О компании и команде

Не будем повторять то, что написано о нас на страничке «О компании». Там ты найдешь ответы на вопросы \"Кто мы?\", \"Почему сейчас ищем людей?\" и \"Что стратегически нами задумано?\", букв немного, вся суть передана, цифры говорят сами за себя!

Ожидания от кандидата

Какой человек нам нужен?

Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных.

Что мы предлагаем:

-

Заниматься созданием централизованной системы сбора и обработки данных

-

Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад

-

Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных

-

Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом

-

Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей

-

Решать амбициозные задачи

-

Получить профессиональный рост (у нас есть тренинги, конференции, сильная команда, которая готова делиться знаниями и в которой можно быстро расти)

Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)

На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage.

На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:

-

Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow

-

Подключать новые источники данных

-

Создавать и дорабатывать витрины

-

Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL

-

Работать с большими объемами данных

-

Развивать процессы контроля качества данных

-

Что для нас важно в тебе:

-

От 1 года опыта работы с данными

-

Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры

-

Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения

-

Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM

-

Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами

-

Python на базовом уровне

-

Знание Linux и умение работать с командной строкой

-

Опыт работы с Git

-

Понимание принципов работы Docker

-

Не обязательно, но будет очень здорово:

-

Опыт работы с большими данными (>100 GB)

-

Опыт работы с DataHub

Условия работы

Что есть у нас и чем готовы делиться:

-

Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата

-

ДМС (включая стоматологию)

-

Удобное место для работы и современное “железо”

-

Гибкий график. Начало работы с 8 до 11

-

У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать

-

Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))

-

P.S.: А если ты совсем не хочешь посещать офис, то удалённый формат работы у нас тоже есть)