Data Engineer/Аналитик DWH

Ищем Data Engineer/ Аналитик DWH, который возьмёт на себя роль в проектировании, развитии и оптимизации нашей аналитической платформы. Вы будете не просто писать ETL — вы будете формировать архитектуру хранилища данных, внедрять лучшие инженерные практики и помогать команде строить надёжную, масштабируемую и понятную data-инфраструктуру.

Ключевые обязанности:

• Аналитика и развитие DWH:
• Проектирование и эволюция современного хранилища данных (Data Warehouse / Data Mart) с учётом требований бизнеса, аналитики и машинного обучения.
• Выбор стратегии моделирования (например, Kimball, Data Vault, или modern approaches типа medallion architecture).
• Обеспечение масштабируемости, производительности и управляемости DWH.
• Лидерство в использовании dbt:
• Полный цикл внедрения и сопровождения dbt— от инициации проекта до продакшена.
• Формирование стандартов разработки моделей, документации, тестирования и версионирования.
• Интеграция dbt в CI/CD, настройка мониторинга и алертинга.
• Наставничество коллег по best practices в dbt и data modeling.
• Оркестрация данных через Apache Airflow:
• Поддержка сложных DAG-ов для оркестрации ETL/ELT-процессов.
• Оптимизация производительности, управление зависимостями, восстановление после сбоев.
• Внедрение практик наблюдаемости (observability) и управляемости пайплайнов.
• Разработка и оптимизация ETL/ELT-процессов:
• Создание надёжных, идемпотентных и масштабируемых решений на основе бизнес-требований.
• Интеграция разнородных источников (API, базы данных, файлы, потоковые системы).
• Разработка и поддержка сложных SQL-запросов с глубокой оптимизацией (CTE, оконные функции, партиционирование, индексы и пр.).
• Опыт работы с PostgreSQL
• Практический опыт развёртывания, настройки и масштабирования Apache Kafka.
• Базовое понимание Spark Streaming или аналогов для обработки потоковых данных.
• Опыт проектирования data-решений в облаке (Yandex.Cloud, AWS, GCP или Azure)

Требования :

• 3+ лет опыта в разработке и поддержке data-инфраструктур.
• Подтверждённый опыт построения enterprise-grade DWH с нуля или масштабирования существующих решений.
• Экспертное владение dbt, SQL, Python.
• Опыт работы с Airflow в production-среде на уровне архитектора или техлида направления.
• Способность принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
• Готовность участвовать в формировании data-культуры: документирование, обучение, внедрение стандартов.

Условия:

• Полностью удалённая работа.
• Дружная, зрелая команда инженеров и аналитиков, ценящих качество и простоту решений.
• Возможности профессионального и карьерного роста: участие в стратегических инициативах, влияние на архитектуру продукта, потенциал развития в технического лида или архитектора.
• Прозрачные процессы, минимум бюрократии, фокус на результатах.

Если вы — инженер, который мыслит системно, любит чистые данные и надёжные архитектуры, и готов делиться экспертизой — давайте знакомиться!