Data & Digital аналитик / Senior Data Analyst (TQM)

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.

Обязанности:

-

Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.

-

Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.

-

Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.

-

Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.

-

Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.

-

Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.

-

Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).

-

Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.

-

Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.

-

Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

Требования:

-

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.

-

Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.

-

Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.

-

Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.

-

Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.

-

Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.

-

Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.

-

Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.

-

Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.

Будет преимуществом:

-

Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами.

-

Опыт работы с Data Lake.

-

Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ.

-

Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез.

Условия:

-

Официальное трудоустройство согласно ТК РК.

-

Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.

-

Обширный социальный пакет, ДМС.

-

Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете.

-

Перспективы карьерного роста внутри Холдинга.

-

Насыщенная корпоративная культура.