Data Architect / Data Modeler (Remoto)

En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect .

¿Te gustaría formar parte de un proyecto de transformación de datos en el que puedas aportar tu visión arquitectónica y participar en el diseño de nuevos modelos que respondan a las necesidades reales del negocio?

Área: Data & Architecture Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente

Experiencia : entre 4 y 7 años en funciones similares

Tu misión

Participarás en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, definiendo tanto modelos para las aplicaciones como modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio.

Incorporamos un perfil con visión arquitectónica, capaz de comprender los procesos de negocio, analizar los sistemas existentes y diseñar modelos de datos sólidos, coherentes y reutilizables, sin limitarse a reproducir las estructuras actuales.

Tus principales responsabilidades serán:

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Diseñar y evolucionar modelos de datos lógicos y físicos, alineados con las necesidades del negocio.

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Definir entidades, claves, relaciones, cardinalidades, catálogos, reglas de integridad e historificación.

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Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones y su integración con los modelos compartidos, garantizando la coherencia y reutilización de la información.

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Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación.

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Analizar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, granularidad, históricos e inconsistencias.

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Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, índices, constraints y scripts de evolución.

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Definir contratos de datos, mapeos origen-destino y criterios de integración entre sistemas.

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Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch.

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Documentar modelos, decisiones de diseño y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como OpenMetadata.

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Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los modelos responden a las necesidades funcionales.

¿Qué ofrecemos?

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Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

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Estabilidad y contratación indefinida.

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Formación continua a través de RDT Academy.

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Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

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Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

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Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.

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Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

Requisitos

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Experiencia sólida en arquitectura y modelado de datos, tanto lógico como físico.

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Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en modelos de datos coherentes y bien estructurados.

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Dominio del modelado relacional: normalización, claves, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.

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Experiencia analizando y descubriendo modelos de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.

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Experiencia diseñando modelos para aplicaciones y sistemas interrelacionados, considerando la integración, consistencia y reutilización de la información.

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Conocimientos sólidos de SQL, aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.

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Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales, incluyendo tablas, claves, relaciones y restricciones de integridad.

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Autonomía, criterio arquitectónico y capacidad para documentar y justificar decisiones de diseño.

⭐ Valorable

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SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones.

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AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy.

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OpenMetadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos.

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Elasticsearch/OpenSearch: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos.

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Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos.

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Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos.

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Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones.

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Conocimiento del sector asegurador.

¿Te unes?

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Originally posted on Himalayas