Data Analyst

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.

С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:

• Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;
• Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;
• Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика. Требования:
• Опыт самостоятельного проведения исследований;
• Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;
• Python для анализа, обработки и визуализации данных;
• Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;
• Базовые знания математической статистики;
• Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

• Знание HTTP-протокола;
• Практический опыт создания дашбордов Grafana;
• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
• Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;
• Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов. Условия:
• Работа в аккредитованной IT-компании;
• IT ипотека;
• Современный офис в центре Москвы;
• Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;
• ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
• Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
• Оплата профессиональных курсов и конференций;
• Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.