Data Analyst
# Data Analyst **Capital Empresarial Horizonte** · Benito Juárez, CDMX · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 15 дней назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Data Analyst Inglés conversacional obligatorio Para laborar en CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey Requisitos indispensables 4+ años de experiencia en Data Analytics, Data Engineering o roles relacionados. Experiencia práctica y sólida en: Python SQL PySpark Experiencia con plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP) . Conocimientos de arquitectura de Data Lake y Data Warehouse . Experiencia con tecnologías GCP como: BigQuery Dataproc Dataflow Dataplex Cloud Composer Experiencia en modelado de datos, optimización de queries y performance tuning . Experiencia con bases de datos relacionales como: PostgreSQL SQL Server Oracle Experiencia en procesamiento de datos batch y/o streaming . Conocimiento de tecnologías de mensajería como Kafka y Google Pub/Sub . Experiencia o conocimiento de herramientas de Business Intelligence y visualización . Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables. Desarrollar datasets analíticos para reportes, dashboards y toma de decisiones de negocio . Diseñar y dar soporte a plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses . Trabajar con servicios de Google Cloud Platform (GCP) para procesamiento, almacenamiento y orquestación de datos. Integrar información proveniente de bases de datos relacionales, NoSQL, fuentes batch y streaming. Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark . Implementar y optimizar procesos de procesamiento batch y streaming . Garantizar la calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento de los datos. Diseñar y optimizar modelos de datos y consultas analíticas. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos en soluciones de analítica. Crear documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas. Participar en actividades de deployment, monitoreo, troubleshooting y mejora continua. Optimizar cargas de trabajo analíticas y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos. Ofrecemos: Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
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