Customer Success Specialist - Fully Remote | Upto $50K/yr
Коротко о вакансии
Mercor ищет Customer Success Specialist для работы с талантами и инженерными командами. Вам предстоит расследовать проблемы пользователей, воспроизводить баги, анализировать логи и телеметрию, а также отделять UX-проблемы от системных дефектов. Нужно будет взаимодействовать с AI-стеками, включая LLM и агентные фреймворки, и создавать документацию для ускорения решения повторяющихся проблем. Вакансия подходит для инженеров с опытом поддержки веб-приложений и пониманием AI-систем.
- Формат работы
- удалёнка, полная занятость, контракт
- География
- Латинская Америка и Карибский бассейн (включая Аргентину, Бразилию, Чили, Колумбию, Мексику и другие страны региона)
- Зарплата
- 35 000 — 50 000 $ — по данным Himalayas
- Ключевые требования
- Умение отлаживать веб-приложения
- Степень в Computer Science или опыт в high-growth стартапе
- Опыт разработки на React, Node, Flask, Next.js
- 2–5 лет поддержки пользователей веб-приложений
- Опыт работы с AI-системами (LLM, агенты, генеративные модели)
- Кому подойдёт
- Вакансия подойдёт инженерам с опытом поддержки и отладки веб-приложений, которые разбираются в AI-системах и хотят работать удалённо в быстрорастущей компании.
Пересказ openqareer по тексту работодателя. Ниже — оригинал объявления.
About the job
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey .
Position: Customer Success Engineer (LatAm) Type: Contract Compensation: $35,000–$50,000 Location: Remote Commitment: Substantial overlap with Pacific Time (PT/PST)
Role Responsibilities
- Investigate talent-reported issues end-to-end. Reproduce bugs, identify root causes, and separate UX friction, model edge cases, and system defects.
- Debug across our AI + SaaS stack using telemetry, logs, network inspection, and database queries to understand production behavior.
- Triage with sound judgment. Escalate true engineering issues and resolve others via configuration, prompt refinement, or clear user guidance.
- Surface systemic patterns and product risks to engineering and product leadership.
- Create clear documentation and runbooks to reduce repeat issues and improve resolution speed.
- Communicate with precision, professionalism, and empathy.
Qualifications
Must-Have
- Ability to debug web applications.
- Degree in Computer Science, Software Engineering , or a related technical field from a top-tier institution or prior experience at a high-growth technology startup.
- Experience building modern web applications ( React , Node , Flask , Next.js , etc.).
- 2–5 years of experience supporting customers on such web applications.
- Comfortable with AI systems . Experience with LLMs , agents, or generative models.
- Experience exploring behavior of AI tools (fine-tuning, prompt chains, chain-of-thought debugging, or building agents).
- Ability to understand model outputs, failure modes, hallucinations, and feedback loops.
Preferred
- Familiarity with how modern AI APIs work ( OpenAI , Anthropic , etc.) or how agent frameworks ( LangChain , AutoGPT , etc.) function.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check:
- For any help or support, reach out to:
PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
Originally posted on Himalayas
openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.