Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

СберКорус в цифрах: Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса 3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам 450 тыс+ ежемесячных активных пользователей 500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему.

Находимся в поиске Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist).

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой и развитием CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: определение типа документа, детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация;
• Подготовкой и разметкой датасетов, аугментации, дообучение моделей, оценка качества по метрикам;
• Разработкой оценки уверенности по полям и логики маршрутизации кейсов на ручную проверку;
• Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM (в том числе vision-LLM) с использованием фреймворков для работы с LLM;
• Совместной с заказчиками проработкой вариантов реализации AI-решений;
• Помощью и участием на стадии внедрения AI-решений (вывод в промышленную эксплуатацию), мониторингом качества в проде;
• Решением задач NLP (Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering) как плюс;
• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

-

Опыт коммерческой разработки, уверенный Python;

-

Практический опыт Computer Vision: классификация, детекция, сегментация изображений; работа с искажениями (повороты, засветы, шум, низкое разрешение, перекрытие печатями и штампами);

-

Опыт OCR и обработки документов: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, pdf2image/poppler, OpenCV, Pillow; предобработка изображений (кропы зон, zoom, повышение DPI, выравнивание, бинаризация, повышение контраста), извлечение реквизитов и постпроцессинг;

-

Опыт дообучения нейросетевых моделей (PyTorch/TensorFlow), в том числе vision-моделей; понимание метрик качества (precision/recall, CER/WER, точность по полям);

-

Опыт построения оценки уверенности по полям и маршрутизации кейсов на ручную проверку.

Будет большим плюсом:

-

Опыт работы с vision-language и document understanding моделями (Donut, TrOCR, LayoutLM/LayoutLMv3, Qwen-VL, GigaChat Vision);

-

Опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем;

-

Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG);

-

Навыки prompt engineering для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями;

-

Опыт работы с инструментами построения автономных агентов и цепочек задач (LangChain или GigaChain, LangGraph, LangFlow/n8n, OpenRouter, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek);

-

Опыт в финансовой сфере / документообороте, работа с персональными данными и требованиями ИБ.

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы после испытательного срока;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология – после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы СБЕР, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
• Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;
• Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии.
• Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;
• Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.

Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!