COBOL Developer
En 42Labs buscamos un/a COBOL Developer que disfrute resolver problemas con mentalidad analítica y que valore el trabajo en equipo. Queremos a alguien que construya con calidad, cuide la estabilidad de los sistemas y mantenga una comunicación transparente para que el equipo avance con foco y confianza. Experiencia técnica esperada Manejo de COBOL y experiencia trabajando con ecosistemas Micro Focus . Experiencia usando Eclipse para desarrollo y debugging. Conocimiento de Git para versionamiento y trabajo colaborativo. Experiencia con SQL para apoyar análisis y validaciones. Uso/experiencia con Jira y Confluence para seguimiento de trabajo y documentación. Conocimiento o familiaridad con préstamos (dominio financiero o lógica asociada) y capacidad analítica para entender requerimientos. Deseable experiencia utilizando herramientas de IA como Devin o Copilot para acelerar tareas, siempre con revisión y control. Habilidades y competencias Capacidad analítica para descomponer problemas, interpretar causas y proponer soluciones. Orientación a calidad : pruebas, validación y cuidado de la mantenibilidad. Comunicación clara para explicar avances, riesgos y decisiones técnicas. Trabajo colaborativo : buscamos personas que aporten al equipo y cuiden el conocimiento compartido. Autonomía con respaldo : en un entorno híbrido, confiamos en que puedas avanzar con criterios, sin quedarte solo/a. Desarrollar, mantener y evolucionar componentes en Cobol, asegurando calidad, estabilidad y mantenibilidad. Participar en el ciclo completo de entrega: análisis, diseño, implementación, pruebas y despliegue, alineados a la planificación del equipo. Trabajar con herramientas de desarrollo y gestión del ciclo de vida como Eclipse, Micro Focus, Git, Jira y Confluence. Utilizar SQL para apoyar investigaciones técnicas, validaciones y extracción de información necesaria para el desarrollo y soporte. Contribuir al entendimiento funcional del dominio (por ejemplo, préstamos), aplicando criterios de lógica de negocio y capacidad analítica para identificar causas y proponer mejoras. Apoyarse en IA para aumentar la productividad (ej. Devin, Copilot), manteniendo buenas prácticas, revisión humana y control de cambios. Documentar soluciones y decisiones técnicas en Confluence, promoviendo transferencia de conocimiento. Colaborar con el equipo para depurar, mejorar rendimiento y corregir incidentes, comunicando avances y riesgos de forma clara.
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-08-31, источник — Get on Board (LATAM).