К содержимому

Clinical, Microbiome & Translational Research Scientist - Remote

50 — 90 $YO AI LabsУдалённо · United States

Коротко о вакансии

Компания YO AI Labs ищет ученых в области наук о жизни для тестирования и развития систем искусственного интеллекта следующего поколения. Специалистам предстоит разрабатывать сложные исследовательские задачи с проверяемыми решениями и оценивать точность научных выводов ИИ. Работа включает создание критериев оценки и проверку методологической строгости ответов на основе профильной литературы. Позиция предполагает контрактную занятость с возможностью работать из любой точки мира.

Роль и уровень
Исследователь в области наук о жизни (PhD)
Формат работы
удалёнка, контракт
География
весь мир
Зарплата
50 — 90 $ — по данным Himalayas
Ключевые требования
  • Степень PhD в биологических или вычислительных науках
  • Практический опыт исследований в академической или индустриальной лаборатории
  • Профессиональный английский язык уровня C1 или выше
Кому подойдёт
Вакансия подойдет кандидатам со степенью PhD в области наук о жизни, имеющим опыт лабораторных или вычислительных исследований и желающим применить экспертизу для развития технологий искусственного интеллекта.

Пересказ openqareer по тексту работодателя. Ниже — оригинал объявления.

Job Description: Life Sciences Research Scientist (PhD) – Wet Lab & Computational Biology

Role Type: Contractor Location: Remote (Worldwide)

About the Role

We are seeking experienced Life Sciences Research Scientists with PhD-level expertise in wet lab and computational biology to contribute to the development and evaluation of next-generation AI systems.

In this role, you will apply your scientific knowledge to create challenging research problems, evaluate AI-generated responses, and assess the accuracy and depth of scientific reasoning. Your expertise will help ensure that AI systems produce reliable, evidence-based scientific insights grounded in established experimental methods and computational research practices.

Key Responsibilities

  • Design and develop challenging, expert-level scientific problems in life sciences with clear, verifiable solutions.
  • Review and evaluate AI-generated outputs for scientific accuracy, methodological rigor, and depth of reasoning.
  • Develop detailed evaluation rubrics and reference answers based on primary literature and established experimental and computational methodologies.
  • Apply domain expertise across areas such as genomics, transcriptomics, single-cell and spatial omics, epigenomics, proteomics, metabolomics, microbiome research, metagenomics, structural biology, drug discovery, systems biology, and clinical or translational research.
  • Evaluate experimental designs, computational analysis pipelines, and scientific interpretations for accuracy and validity.
  • Provide clear, detailed written explanations of scientific reasoning to support expert review and validation.
  • Maintain high-quality standards through iterative feedback, revisions, and peer review.

Required Qualifications

  • Completed PhD in Biology, Molecular Biology, Genetics, Genomics, Biochemistry, Bioinformatics, Computational Biology, Immunology, Neuroscience, Microbiology, or a closely related life sciences field.
  • Hands-on research experience in an academic, institutional, or industry research laboratory.
  • Professional written and spoken English proficiency (C1 level or higher).

Strongly Preferred Qualifications

  • Practical wet lab experience performing techniques such as PCR/qPCR, cell culture, sequencing library preparation, Western blotting, protein purification, LC-MS sample preparation, or CRISPR workflows.
  • Academic research experience as a Postdoctoral Researcher, Staff Scientist, Research Faculty Member, or in an equivalent position.
  • Peer-reviewed scientific publications, preferably as a first or corresponding author.
  • PhD from a leading research university in the US, UK, or another recognized research institution.

Originally posted on Himalayas

openqareer не кадровое агентство: вакансия собрана с открытого источника, отклик подаётся на сайте работодателя.