Cientista de Datos
Conocimientos técnicos Python, Jupyter Autoencoder Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto Manejo de modelos de visión computacional y multimodales Similarity search y bases de datos / vector stores Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc. CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes OpenSearch Vector Search Embeddings de texto LLMs para comparar títulos y descripciones Técnicas de semantic similarity Prompt engineering Structured outputs / JSON Modelos de reranking o cross-encoders AWS Deseables Redis DynamoDB Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-08-20, источник — Get on Board (LATAM).