Business Analyst
Requisitos Al menos 3 años de experiencia como Business Analyst, Analista Funcional o similar. Experiencia en proyectos tecnológicos, de datos o Analytics. Manejo de historias de usuario, criterios de aceptación y documentación funcional. Conocimiento de Scrum y/o Kanban. Manejo de Jira, Confluence o herramientas similares. Capacidad para interpretar métricas e interactuar con equipos técnicos y de negocio. Competencias Pensamiento analítico, comunicación efectiva, orientación al negocio, gestión de stakeholders, organización, autonomía, adaptabilidad y trabajo colaborativo. Levantar y analizar necesidades, problemáticas y oportunidades junto con los stakeholders de negocio. Traducir las necesidades del negocio en requerimientos funcionales y analíticos claros, estructurados, medibles y accionables. Elaborar historias de usuario, casos de uso, criterios de aceptación y documentación funcional. Identificar reglas de negocio, dependencias, supuestos, riesgos y restricciones asociados a las iniciativas. Apoyar la definición de KPIs, métricas, hipótesis y criterios de éxito para iniciativas de Data Science. Administrar, priorizar y realizar seguimiento al backlog de requerimientos en coordinación con los responsables de cada iniciativa. Facilitar la comunicación y coordinación entre Data Science, Data Engineering, Analytics, Producto, Tecnología y las áreas de negocio. Participar activamente en refinamientos, planificaciones, reuniones de seguimiento y demás ceremonias ágiles. Validar funcionalmente los entregables y resultados, verificando su cumplimiento respecto de los requerimientos y criterios de aceptación definidos. Coordinar y apoyar procesos de pruebas de aceptación de usuario o UAT cuando corresponda. Mantener actualizada la documentación y trazabilidad de requerimientos, decisiones, acuerdos, prioridades y cambios. Analizar procesos e identificar brechas y oportunidades de mejora apoyadas en datos. Interpretar resultados analíticos y traducirlos a un lenguaje comprensible y accionable para el negocio. Gestionar múltiples iniciativas en paralelo, manteniendo el orden, foco y seguimiento de los compromisos. Experiencia en banca, fintech o medios de pago. Participación en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial. Conocimientos de SQL y herramientas como Power BI, Looker o Tableau. Conocimiento general de plataformas cloud.
Наблюдалась 2026-09-14, впервые 2026-09-07, источник — Get on Board (LATAM).