Back-end AI Engineer Python / LLM Orchestration

Python en nivel producción. Posesión clara de la orquestación y lógica de negocio, no scripting

Experiencia con frameworks multi-agente / LLM : Manos en Pydantic AI, LangChain, CrewAI, o similar (definiciones estructuradas de agentes, orquestación de workflows, tool-calling)

RAG implementado en la práctica : Pipelines de retrieval, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de chunking (bonus si es code-aware)

Fluidez en stack Azure-nativo : Azure SQL, Cosmos DB, compute en Azure — familiaridad real, no teórica

Habilidades de integración API : El backend se comunica limpiamente con frontend .NET/React; capaz de trabajar autonomía en esa frontera

Inglés hablado y escrito sólido : Exposición client-facing probable; stakeholders en USA

Superposición horaria con US Eastern : Standups y touchpoints cliente requieren alignment

• Diseñar y mantener la orquestación multi-agente : Implementar flujos de decisión complejos entre agentes LLM usando frameworks como Pydantic AI, LangChain o CrewAI
• Gestionar pipelines RAG : Desarrollar estrategias de retrieval eficientes, configurar búsqueda vectorial y optimizar chunking para consultas sobre código
• Integrar con Azure : Trabajar nativamente con Azure SQL, Cosmos DB y compute services — sin abstracciones que disfracen la plataforma
• APIs limpias : Exponer funcionalidad de manera clara y sin fricción hacia el frontend
• Observabilidad y debugging : Instrumentar decisiones de agentes, rastrear fallos, iterar rápidamente basándote en telemetría real
• Observabilidad AI : Pydantic Logfire u similar (trazabilidad de decisiones, monitoreo de éxito/fallo)
• Herramientas dev asistidas por IA : Cursor o similar (el cliente usa esto; velocidad esperada refleja eso)
• Background en consultoría / delivery : Entornos ambiguos y fail-fast; mejor ramp que tickets fully-spec'd
• Exposición multi-cloud : AWS (Bedrock, Lambda, análisis de documentos) — no necesario aquí, pero suma para flexibilidad en otros proyectos
• Dominio industrial : Experiencia en manufactura, construcción, o ERP-related — BlueScope tiene lógica real (componentes de acero custom, flujos de pre-detallado); acelera ramp
• Static analysis / parsing de codebase : Directo al núcleo de Chiron (extracción de workflows desde código fuente)