Arquiteto de dados SR - Remoto
# Arquiteto de dados SR - Remoto **Inmetrics S/A** · Brazil · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Senior` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Architect]` `[Senior-Data-Architect]` `[Cloud-Data-Architect]` `[Data-Engineer]` `[Solutions-Architect]` `[Arquiteto-De-Dados]` --- ### About the Role Na Inmetrics , a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza: - 📚 Aprendizado constante - 🗣️ Transparência na comunicação - 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital . 💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores. 👉 #VemPraInmetrics Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica, apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente! Responsabilidades e atribuições: - Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas dedados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks; - Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens); - Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps); - Garantir as melhores práticas de modelagem de dados(dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold); - Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD); - Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas; - Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados; - Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas. - Requisitos e qualificações: - Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.); - Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters); - Experiência comprovada em projetos de migração dedados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero; - Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala; - Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps); - Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh; - Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais. Diferenciais: - Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect); - Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect); - Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform; - Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro. Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-09-30, впервые 2026-09-30, источник — Himalayas (JSON API).