Arquitecto de Datos | Sector Banca
# Arquitecto de Datos | Sector Banca **Entelgy** · San Isidro, Lima · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: 3 дня назад* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role 1. Experiencia. +10 años en el sector banca (data). + 5 años como arquitecto de datos. 2. Requisitos técnicos 2. Experiencia sólida en arquitectura de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones empresariales, preferentemente en banca o servicios financieros. Dominio de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse y Data Mesh, incluyendo arquitecturas híbridas. Experiencia en modelamiento de datos conceptual, lógico y físico, modelamiento dimensional y Data Vault. Conocimiento avanzado de SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, así como tecnologías de procesamiento distribuido. Experiencia en ETL/ELT, APIs, microservicios, integración de datos y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia en plataformas Cloud Azure y/o AWS y servicios asociados a almacenamiento, procesamiento, integración y analítica de datos. Conocimiento de tecnologías como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Spark y Kafka, o equivalentes. Experiencia en Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage y Master Data Management (MDM). Conocimiento de seguridad y privacidad de datos, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, tokenización, enmascaramiento y gestión de información sensible. Conocimientos de DevOps/DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code y frameworks de arquitectura empresarial, como TOGAF. 3. Funciones Diseñar y mantener la arquitectura de datos AS-IS y TO-BE de la organización. Definir estándares, principios, patrones y lineamientos para la gestión e integración de datos. Diseñar soluciones Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, analítica y procesamiento en tiempo real. Definir arquitecturas de integración entre Core Banking, sistemas legacy, canales digitales, APIs, Cloud y plataformas analíticas. Elaborar modelos conceptuales y lógicos para los principales dominios de información del banco. Evaluar tecnologías y proponer soluciones considerando escalabilidad, seguridad, resiliencia, desempeño y costo. Participar en iniciativas de modernización, migración a Cloud y transformación tecnológica de plataformas de datos. Revisar diseños de solución y validar su alineamiento con los estándares y arquitectura objetivo. Definir lineamientos arquitectónicos para gobierno, calidad, trazabilidad, metadata y ciclo de vida de los datos. Brindar liderazgo y soporte técnico a Data Engineers, desarrolladores, arquitectos y equipos de proyectos. Sueldo: S/.7,000.00 - S/.8,000.00 al mes Lugar de trabajo: Empleo presencial
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