Analytics Engineer

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

-

собирать, анализировать, формализовать требования к разрабатываемым решениям (модели данных хранилища, витрины данных для аналитической отчётности);

-

непосредственно разработкой витрин данных;

-

проводить анализ систем источников данных для ETL процессов;

-

формировать проверки качества данных;

-

проводить декомпозицию задач, формировать описания для инженеров данных и разработчиков сервисов;

-

подготовкой технической документации на формируемые структуры данных;

-

описывать процессы и алгоритмы обработки данных в хранилище.

ЧЕГО МЫ ЖДЕМ:

-

продвинутый уровень SQL;

-

уверенный уровень программирования на Python для анализа данных;

-

знание методологий построения DWH;

-

достаточен опыт работы с одной из перечисленных аналитических баз данных (ClickHouse, Greenplum, Vertica и пр.).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

-

опыт работы с потоковой обработкой информации;

-

понимание классических алгоритмов и структур данных;

-

знание dbt, Trino, iceberg;

-

работа с Airflow.