Analista de Dados II (Pleno)
# Analista de Dados II (Pleno) **Celk Sistemas** · Brazil · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Analyst]` `[Business-Intelligence-Analyst]` `[Analytics-Engineer]` `[Analista-De-Dados]` `[Analista-De-Datos]` `[Data-Analyst-II]` --- ### About the Role A Celk é uma empresa especialista em gestão de saúde pública que está no mercado há 16 anos. Somos focados em transformar a saúde pública do Brasil! Estamos presente em todo país, e oferecemos soluções que conectam toda a rede de atenção à saúde do cidadão, através de um software flexível, portátil e seguro, para compor uma gestão muito mais integrada e inteligente. O Analista de Dados transforma dados em informações confiáveis e úteis por meio de consultas, análises, modelagem e visualização, usando o Data Lake corporativo e as demais fontes de dados. Com isso, apoia a tomada de decisão, a melhoria dos processos e a evolução das soluções tecnológicas da Celk. Responsabilidades e atividades - Extrair, tratar e integrar dados do Data Lake, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações. - Desenvolver consultas SQL e processos ETL/ELT para extração, transformação, validação e disponibilização de dados, considerando requisitos de negócio e boas práticas de desempenho. - Apoiar a evolução do Data Lake, estruturando camadas, integrando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo atualizados o catálogo, os metadados, o dicionário e a documentação. - Analisar dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigar causas e propor soluções, traduzindo necessidades de áreas internas e clientes em métricas, indicadores e visualizações. - Desenvolver e manter relatórios, dashboards, indicadores e modelos de dados para acompanhar resultados e apoiar a tomada de decisão. - Garantir a qualidade, a integridade e a segurança dos dados, aplicando controles de acesso, políticas internas e requisitos da LGPD, especialmente no tratamento de dados sensíveis de saúde. - Atuar em conjunto com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA na investigação de problemas e evolução das soluções, identificando oportunidades de automação, otimização de consultas e redução de custos. Requisitos obrigatórios: - Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; Competências técnicas e conhecimentos necessários: - SQL de nível intermediário a avançado em bancos de dados relacionais. - Extração, tratamento, análise e validação de dados. - Elaboração de relatórios, indicadores e visualizações de dados. - Modelagem de dados e relacionamento entre tabelas. - Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Amazon QuickSight, Tableau ou Qlik). - Conceitos de Data Lake e das diferenças entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. - Organização de dados em camadas, como a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) ou raw, trusted e refined. - Formatos de arquivo analíticos, como Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON. - Consultas SQL sobre dados no Data Lake (Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL) e particionamento de dados. - Gestão da qualidade, integridade e consistência de dados. - Interpretação de regras de negócio e documentação de critérios e resultados analíticos. - Princípios de segurança da informação e de proteção de dados pessoais (LGPD). Informações adicionais Benefícios: Assistência médica Assistência odontológica Seguro de vida Vale-Refeição/Alimentação Day Off no dia do aniversário Wellhub (Antiga Gympass) Jornada: Home Office De Segunda à Sexta, das 8h às 17h (40 horas semanais) Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-10, впервые 2026-10-10, источник — Himalayas (JSON API).