AI Product Lead / AI Lead

Задача: создать с нуля продуктовую практику внедрения AI во внутренние сервисы компании. Роль предполагает создание команды, запуск прикладных решений для финансовой, юридической и других обеспечивающих, в дальнейшем и для бизнес функций — от выбора приоритетных сценариев до вывода продуктов в регулярную эксплуатацию с измеримым бизнес-эффектом.

Обязанности:

• Сформировать AI-стратегию и roadmap по внутренним сервисам на 12–18 месяцев.
• Выявить и приоритизировать AI-сценарии для финансов, legal, HR, документооборота, корпоративных знаний и других внутренних функций по критериям эффективности, готовности данных, риска и скорости запуска.
• Запустить первые AI-продукты: от discovery, business case и MVP до production, adoption и масштабирования.
• Формировать продуктовые требования, backlog, KPI, критерии приемки и систему оценки качества AI-решений.
• Управление полным циклом продукта: от discovery и пилота до запуска, adoption и масштабирования.
• Управление взаимодействием CEO/C-level, бизнес-заказчиков, IT, data, ИБ, legal и внешних партнеров.
• Создание базовых принципов AI-governance: качество AI-ответов, доступы, защита данных, прозрачность и управление рисками.
• Формирование AI-команды и модели build / buy / partner.
• Формировать прозрачную управленческую отчетность по портфелю AI-инициатив: статус, риски, бюджет, adoption, качество, экономический эффект.

Приоритеты:

-

Сценарии для финансового блока, юридической функции, корпоративного документооборота, баз знаний, HR и иных обеспечивающих процессов:

• AI-ассистенты для финансовой аналитики и управленческой отчетности.
• Анализ и поиск по договорам, извлечение условий, поддержка legal workflow.
• Корпоративный AI-поиск по регламентам, политикам, внутренним документам и архивам.
• Автоматизация обработки типовых обращений и внутренних запросов сотрудников.
• Поддержка workflow в shared services, HR и административных функциях.

Требования:

• От 5+ лет опыта в Product Management, digital transformation, data- или AI-продуктах для внутренних сервисов, а не только внешних клиентских продуктов. Приоритетен опыт запуска enterprise-, data- или AI-продуктов для финансовой функции, legal, HR, закупок, документооборота, shared services или других корпоративных процессов.
• Опыт в ролях Product Lead, Senior Product Manager, Head of Product, Product Owner или аналогичной функции.
• Подтвержденный опыт запуска внутренних B2B/enterprise-продуктов в регулярное использование, а не только на уровне PoC или пилота.
• Практика создания продуктов в условиях незрелых процессов, разрозненных данных и необходимости выстраивать правила взаимодействия с нуля.
• Опыт работы с Finance, FP&A, budgeting, management reporting, legal ops, contract lifecycle, document management, knowledge management, HR-tech или смежными внутренними контурами будет преимуществом.
• Понимание экономики продукта: business case, ROI, TCO, CAPEX/OPEX, эффект на производительность и операционные затраты.
• Уверенная работа со стейкхолдерами уровня CFO, CIO, General Counsel, HRD, CISO и руководителями функций.
• Практическое понимание возможностей и ограничений GenAI, LLM, RAG, Document AI, NLP, AI search, workflow automation.
• Опыт работы с governance, privacy, access control, compliance и качеством корпоративных данных будет существенным преимуществом.

Будет плюсом:

• Знакомство с LLM, RAG, API, векторными базами, качеством данных и принципами работы ML-команд.
• Опыт работы с финансовыми, договорными, операционными данными.
• Понимание практик информационной безопасности, разграничения доступа и работы с конфиденциальной информацией.
• Опыт внедрения AI-агентов, семантического поиска, автоматизации документов или аналитических ассистентов.

​​ Условия:

• Работа в крупной медиакомпании с возможностью создать AI-функцию с нуля. Стать владельцем продукта.
• Высокий уровень влияния на стратегию, приоритеты и архитектуру AI-решений для бизнеса компании.
• Подчинение ГД. Прямое взаимодействие с руководителями ключевых функций и участие в трансформации корпоративных процессов.
• Возможность сформировать команду, подходы и стандарты развития AI-продуктов.
• Москва, гибридный формат работы (обсуждается).
• Уровень компенсации обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.