AI Engineer / Data Scientist
# AI Engineer / Data Scientist **Veltech** · Viladecans, Barcelona provincia · `On-site` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: вчера* · *Источник: Indeed* --- ### About the Role Descripción: En Veltech buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist con una sólida base en data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, que quiera trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes. Buscamos un perfil técnico, con capacidad para entender problemas complejos, seleccionar y desarrollar los algoritmos adecuados y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación. Responsabilidades Desarrollo de soluciones de Advanced Analytics: Construcción y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial. Generative AI: Desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, embeddings, RAG y otros patrones de aplicación de IA generativa. AI Agents: Diseño y desarrollo de agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, razonar sobre tareas y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma o semiautónoma. Experimentación y evaluación: Evaluación de modelos y soluciones mediante métricas adecuadas, experimentación iterativa y análisis de resultados. Data & Engineering: Preparación y transformación de datos, integración con diferentes fuentes y desarrollo de componentes necesarios para llevar los modelos a entornos productivos. Optimización: Análisis y mejora del rendimiento, precisión y eficiencia de los modelos y soluciones desarrolladas. Colaboración: Trabajo conjunto con perfiles de Data, Software y negocio para transformar necesidades reales en soluciones basadas en IA. Requisitos: Experiencia profesional en Data Science, Machine Learning, AI Engineering o campos relacionados. Algoritmia: Sólida base en algoritmos, estructuras de datos, modelado y resolución de problemas. Programación: Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías y frameworks de Machine Learning/IA. Machine Learning: Conocimientos sólidos de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como de técnicas de entrenamiento, evaluación y optimización. Generative AI: Conocimientos o experiencia práctica con LLMs, prompting, embeddings, RAG y/o arquitecturas basadas en IA generativa. AI Agents: Interés o experiencia en el desarrollo de agentes de IA, tool calling, MCP, workflows/agentes autónomos o frameworks relacionados. Datos: Buen manejo de SQL y experiencia trabajando con datos para el desarrollo y evaluación de modelos. Producción: Capacidad para transformar prototipos y experimentos en soluciones robustas y mantenibles. Se valorará Experiencia desarrollando soluciones de Advanced Analytics, Generative AI y AI Agents en entornos reales. Experiencia con frameworks de agentes y LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros similares. Conocimientos de arquitecturas RAG, vector & graph databases y sistemas de búsqueda semántica. Experiencia con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic u otros proveedores. Experiencia con Cloud, especialmente Azure. Conocimientos de MLOps, CI/CD, Docker o herramientas de despliegue. Experiencia previa en proyectos de forecasting, optimización o algoritmia aplicada. Experiencia en la industria de aerolíneas.
Наблюдалась 2026-09-15, впервые 2026-09-14, источник — Indeed.