0524SA-301LTM | Data Engineer
# 0524SA-301LTM | Data Engineer **TalentCross** · Argentina; Belize; Bolivia; Brazil; Chile; Colombia; Costa Rica; Cuba; Dominican Republic; Ecuador; El Salvador; Guatemala; Guyana; Haiti; Honduras; Jamaica; Mexico; Nicaragua; Panama; Paraguay; Peru; Suriname; Trinidad and Tobago; Uruguay; Venezuela · `Remote` · `Full Time` 💼 **Уровень роли:** `Mid-level` 🕒 **Статус:** *Опубликовано: сегодня* · *Источник: Himalayas (JSON API)* --- ### Top Skills & Match 🎯 **Ключевой стек роли:** `[Data-Engineering]` `[ETL-Development]` `[Cloud-Data-Engineering]` `[Data-Architecture]` `[Azure-Data-Engineering]` `[Data-Engineer]` --- ### About the Role Nuestro cliente es una consultora líder en servicios de Data Analytics y Data Engineering, estamos buscando un talentoso Data Engineer para unirse a nuestro dinámico equipo. Trabajamos con empresas de primer nivel en toda Latinoamérica, ayudándolas a transformar sus datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Atención: Este rol requiere inglés avanzado! Habilidades requeridas:Azure DataBricks Azure Data Factory Azure Data Lake Pyspark SQL DAX Tabular models Synapse Qué esperamos de vos: Capacidad para comprender los requerimientos de negocio y de los usuarios para diseñar modelos de datos que satisfagan sus necesidades. Colaborar con equipos de desarrollo, analistas de datos y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y proporcionar soluciones de datos efectivas. Investigar y adoptar nuevas tecnologías y prácticas de la industria para mejorar continuamente las capacidades y eficiencia del entorno de datos en la nube de Azure. Capacidad para identificar y abordar problemas técnicos y desafíos relacionados con el manejo y procesamiento de datos en Azure de manera eficiente y creativa. Disposición para adaptarse a los cambios y nuevas tecnologías en el entorno de la nube, y estar dispuesto a aprender y actualizarse constantemente para mantenerse al día con las últimas tendencias Responsabilidades del rol: QL/ Databricks : Desarrollo de scripts, automatización y manipulación de datos. ADL: Diseño y desarrollo de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para la transformación de datos provenientes de diferentes fuentes y su carga en sistemas de almacenamiento y análisis. Manejo de logs incluidos en los desarrollos el ETL para facilitar monitoreo Metodología : Diseño y desarrollo de modelos de datos, incluyendo esquemas de bases de datos, estructuras de tablas, relaciones y jerarquías, con el propósito de facilitar el análisis y la consulta de datos. Conocimiento amplio en generación, manutención y consistencia sobre integridad referencial en estructuras de bases de datos. Entendimiento en la implementación de medidas de seguridad, políticas de acceso y gobernanza de datos para garantizar la protección y el cumplimiento de los datos almacenados en Azure Experiencia requerida: Resolución de problemas y optimización de rendimiento para garantizar la eficiencia de las soluciones de datos en Azure. Técnicas de normalización y desnormalización para optimizar el rendimiento y la eficiencia del modelo de datos. Originally posted on Himalayas
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Наблюдалась 2026-10-08, впервые 2026-10-08, источник — Himalayas (JSON API).